“我们把这些功能，作为我们下一代量產车的核心卖点。让成千上万的雷霆汽车，行驶在真实的道路上。”
“它们会成为一个个移动的数据採集器，每天为我们传回海量的、真实的驾驶数据。再用这些数据，去餵养和训练我们的深度学习模型，逐渐提升我们的智能驾驶系统。”
马宇腾的声音在安静的会议室里迴荡，屏幕那头的塞巴斯蒂安·特隆陷入了长久的沉默。
这位骄傲的斯坦福教授，无人驾驶领域的先驱，此刻正用一种全新的眼光审视著马宇腾的提议。
adas这个词並不新鲜。
许多车企都在做类似的事情，但他们只是將adas作为一种昂贵的选配功能，一种营销噱头。
但马宇腾的逻辑完全不同。
他不是在做功能，他是在部署一个庞大的、移动的、活生生的数据採集网络。
每一辆行驶在路上的雷霆汽车，都將成为这个网络的神经末梢。
功能是表，数据是里。
用l2级別的功能吸引用户购买，再用用户在真实世界產生的数据，去反哺、叠代、进化出更高级別的智能。
这是一个完美的商业和技术闭环。
特隆终於明白，马宇腾並非要他放弃对l4的追求，而是给了他一条通往l4级別智能驾驶更加可行的道路。
这条道路，由海量的数据和真实的道路铺就，而非实验室里空想的算法。
“我明白了。”特隆的声音再次响起时，已经没有了之前的雄心万丈，反而多了一份工程师的踏实和严谨。
“数据是燃料，算法是引擎。没有足够的燃料，再强大的引擎也只是摆设。”
他看向镜头，眼神中是棋逢对手的兴奋。
“给我一年时间。我会给你一个目前市场上最强大的adas功能。”
“我等你的好消息。”马宇腾微笑著点头。
视频会议结束，屏幕熄灭，將马宇腾的身影重新投入到办公室的寂静之中。
他没有立刻起身，而是靠在椅背上，指尖无意识地敲击著桌面。
他相信特隆的技术团队能给他交出一份完美的答卷。
但一个更现实的难题，摆在了他的面前。
成本。
特隆口中“市场最好的”adas系统，背后是昂贵的硬体堆砌。
目前的车载毫米波雷达集成度较低，其中的射频晶片主要採用砷化鎵工艺，且工作在24ghz频段。
这导致毫米波雷达体积大、成本昂贵。
一个性能可靠的毫米波雷达，採购成本就要数千元。
而一颗能支撑起深度学习算法实时运算的图形处理晶片，价格更是惊人。
再加上摄像头、传感器和配套的控制器，整套系统的硬体成本，轻鬆突破两万元人民幣。
他脑海中浮现出雷霆汽车目前最热销的车型“秦”和“宋”。
这两款车凭藉著顛覆性的外观，不错的性能以及亲民的价格，正在市场上大杀四方。
但它们的成功，恰恰建立在极致的成本控制之上。
整车的利润，可能都覆盖不了一套完整的adas硬体。
让十几万的家用车，背负上数万元的智能驾驶成本，无异於天方夜谭，消费者绝对不会买单。
这是一个死结。
没有搭载adas的车辆，就无法收集数据。
无法收集数据，特隆的团队就成了无米之炊的巧妇。
“渐进式路线”的前提，是销量。
没有足够多的车辆跑在路上，一切都是空谈。
马宇腾的指尖停住了。
他缓缓站起身，走到巨大的落地窗前，俯瞰著脚下这座城市的车水马龙。
既然低端走不通，那就往上走。
既然普通大眾无法在当前阶段为高昂的研发成本买单，那就让另一群人来买单。
那些站在財富金字塔顶端的人。
他们对价格不敏感，他们追逐新奇的科技，他们渴望与眾不同。
他们会心甘情愿地为了一项“未来感”十足的功能，支付高昂的溢价。
一个清晰的念头在他脑海中成型：雷霆汽车需要一个全新的旗舰车型。
一个能够承载最尖端技术、支撑高昂研发成本、並且精准吸引到目標人群的“载体”。
第二天，雷霆工业总部最高级別的会议室。
长条会议桌旁，雷霆汽车的核心层悉数到场。
总工程师廉雨博、由於成果斐然，被提升为公司副总经理的沈浩，以及其他核心管理人员。
会议桌尽头的巨大屏幕上，是身处花旗国汽车设计中心的负责人，汪大勇的脸。
马宇腾手指交叉，环视一圈。
“今天召集大家，是为一件事。”他没有丝毫寒暄，直接切入主题。
“我们要开发一款全新的纯电车型。”
眾人神色不变，毕竟公司的首款纯电跑车已经面世近一年，虽然对比其他家用车型销量不算高，但却为雷霆汽车品牌在全球